Εμπορικά drones ψεκασμού για τη γεωργία

Εισαγωγή προϊόντος

* AGR R&D Αποκλειστικό προϊόν Q10 2020 εμπορικά drones ψεκασμού για τη γεωργία, Κατάλληλο για όλα τα είδη σκηνής, πολύ καλή επιλογή για τους αγρότες.

* Το drone για γεωργικό ψεκασμό έχει δεξαμενή ικανότητας 10L, πτυσσόμενο σώμα, συμπαγές μέγεθος και ωραίο σχεδιασμό από ομάδες AGR

* Σχέδιο διαμόρφωσης, λιγότερα εξαρτήματα, που σώζουν το κόστος συντήρησης 15%.

* Λειτουργικά εμπορικά drones ψεκασμού για τη μηχανή γεωργίας, η οποία μπορεί να επεκταθεί στο ξεσκόνισμα, τον ψεκασμό και την παραπλάνηση.

Υπάρχουν δύο κύριες δυσκολίες στην αυτόνομη πτήση ενός μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος σε άγνωστο πολύπλοκο περιβάλλον. Αφενός, υπάρχουν εξωτερικές διαταραχές που δεν ευνοούν τον έλεγχο των πτήσεων στο περιβάλλον. Από την άλλη, τα εμπορικά μη επανδρωμένα αεροσκάφη ψεκασμού για τη γεωργία UAV στερούνται εκ των προτέρων πληροφοριών σχετικά με το περιβάλλον και πρέπει να είναι σε κίνηση Δημιουργήστε έναν περιβαλλοντικό χάρτη για να καλύψετε τις ανάγκες της εκτίμησης της στάσης και του σχεδιασμού κίνησης. Αυτή τη στιγμή, τα παραπάνω προβλήματα θα σχετίζονται μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα σύνολο. Μεταξύ αυτών, η τοποθέτηση και η δημιουργία χαρτών είναι τα πιο βασικά προβλήματα στην αυτόνομη πλοήγηση. Βασιστείτε σε έναν χάρτη περιβάλλοντος με επαρκή ακρίβεια και η δημιουργία του χάρτη βασίζεται σε ακριβή τοποθέτηση. Ως εκ τούτου, η τοποθέτηση και η δημιουργία χαρτών εξαρτώνται το ένα από το άλλο και είναι αδιαχώριστα, το οποίο είναι το πρόβλημα "κοτόπουλο και αυγό" στην αυτόνομη πλοήγηση σε άγνωστα περιβάλλοντα. Για το σκοπό αυτό, οι ερευνητές πρότειναν την έννοια της ταυτόχρονης τοπικής προσαρμογής και χαρτογράφησης (SLAM) για την πλοήγηση άγνωστων περιβαλλόντων στην επιστήμη των ρομπότ. Προκειμένου να ληφθούν παγκοσμίως συνεπείς εκτιμήσεις της κατάστασης κίνησης και του χάρτη προβλημάτων, ο αλγόριθμος SLAM είναι συχνά αργός στον υπολογισμό και δεν μπορεί να καλύψει τις ανάγκες της κρατικής ανατροφοδότησης σε εμπορικά drones ψεκασμού για τον έλεγχο πτήσης UAV γεωργίας. Ως εκ τούτου, σε πρακτικές εφαρμογές, ο αλγόριθμος SLAM πρέπει να συνδυαστεί με μια γρήγορη μέθοδο εκτίμησης αύξησης εξόδου (ή τοπική μέθοδο εκτίμησης πόζας) με υψηλή συχνότητα εξόδου. Για το έργο της διερεύνησης του άγνωστου περιβάλλοντος, η απόφαση κίνησης και ο σχεδιασμός κίνησης είναι στενά συνδεδεμένα και μπορούν να συνδυαστούν. Επιπλέον, το σύστημα ελέγχου επηρεάζεται από τη διαταραχή της θέσης στο περιβάλλον και είναι απαραίτητο να μελετηθεί το πρόβλημα ελέγχου των εμπορικών drones ψεκασμού για τη γεωργία UAV παρουσία εξωτερικών παρεμβολών.

Δημοφιλείς Ετικέτες: εμπορικά drones ψεκασμού για τη γεωργία, Κίνα, κατασκευαστές, προμηθευτές, εργοστάσιο, προσαρμοσμένος, χονδρικός