Μαθησιακή αυτονομία: Τα προηγμένα συστήματα αυτονομίας πρέπει να έχουν ικανότητες αυτομάθησης και να μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση ελέγχου μέσω αυτόνομης διόρθωσης, βελτιστοποίησης και μαθησιακών συμπεριφορών που βασίζονται σε αντικείμενα, περιβάλλοντα, εργασίες και εφέ ελέγχου.
Επομένως, τα προηγμένα αυτόνομα συστήματα έχουν τα χαρακτηριστικά της προσαρμοστικότητας, της αυτο-επιδιόρθωσης, της ευφυΐας, της συνεργασίας, της αυτο-μάθησης κ.λπ.
Ο αυτόνομος έλεγχος περιλαμβάνει αυτόματη ολοκλήρωση προκαθορισμένων δρομολογίων και προγραμματισμένων εργασιών, ή διαδικτυακή αντίληψη, και λήψη αποφάσεων κατά την πτήση και αυτόνομη εκτέλεση εργασιών σύμφωνα με τις καθορισμένες αποστολές και αρχές. Η πρόκληση του αυτόνομου ελέγχου είναι η επίλυση μιας σειράς βέλτιστων προβλημάτων επίλυσης σε πραγματικό χρόνο ή σχεδόν σε πραγματικό χρόνο υπό συνθήκες αβεβαιότητας και δεν απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση. Η αυτόματη απόφαση σε περίπτωση αβεβαιότητας είναι ένα λογικό επίπεδο προόδου στον αυτόνομο έλεγχο από τον έλεγχο εσωτερικού βρόχου, τον αυτόματο πιλότο στη διαχείριση πτήσεων, τη διαχείριση πολλαπλών αεροσκαφών και, στη συνέχεια, τη διαχείριση αποστολών. Είναι επίσης ο αυτόματος έλεγχος από το επίπεδο ελέγχου συνεχούς απόκρισης για διακριτή επέκταση του επιπέδου βάσει συμβάντων.
